산업수학 주제발굴 세미나

수학원리응용팀에서는 아래와 같이 산업수학 주제발굴 세미나를 진행합니다.

  - 일시: 10월 15일(목) 16:00~18:00

  - 장소: 수학원리응용센터 대형강의실

  - 연사 : 박광규(ByN 지능기술연구소 대표이사)

  - 내용 : 해상풍력 설치선 안정성 연구, 저수지 운영 연구, 원전해체 연구, 화재 연구 등의 산업수학 문제해결 사례 소개

산업수학 과제기획 세미나

수학원리응용팀에서는 아래와 같이 산업수학 과제기획 세미나를 진행합니다.

  - 일시: 10월 14일(수) 14:00~16:00

  - 장소: 수학원리응용센터 중형강의실

  - 연사: 이한용 산업수학전문위원

  - 주제 : AMOLED용 대형증착장비의 선형소스 설계를 위한 해석기술 개발

     • OLED용 증착장비의 선형소스 유도가열 해석

     • 수평형 증착장비의 증착박막 두께 균일도 해석

     • 수직형 대형 증착장비의증착박막 두께 균일도 해석

연구성과 확산 활동 관련 CAMP 세미나 안내

국가수리과학연구소에서는 STEPI "국가 난제 해결을 위한 과학기술 관점의

경제사회 시스템 혁신전략 연구사업" 추진결과의 대내외 확산 활동과

주요 성과 경험을 공유하고자 산업수학 연구성과 확산을 위한 세미나를 아래와 같이 진행합니다.

- 일시: 2020년 7월 7일 화요일 15시~
- 장소: CAMP 대형강연장
- 발표자: STEPI 조용래 미래전략팀장

※ 많은 관심과 참여부탁드립니다.

코로나19로 인한 사회적 거리두기를 위해, 세미나 인원은 20인으로 제한합니다. 따라서 참가신청을 하셨어도, 모두 참가 가능하신 것은 아니며, 참가가 확정된 분들께는 등록하신 메일로 참가확정 안내메일을 발송할 예정입니다. 추후 메일 확인을 부탁드립니다.

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터에서는 산학연과의 연구교류를 통하여 산업수학 문제해결 사례 발표 및 데이터 분석 기법을 공유하기 위해 아래와 같이 세미나를 진행하고자 합니다. 산업수학에 관심있는 분들은 누구나 참여가 가능합니다.

1. 제목: 시계열데이터 분석을 위한 통계적방법 소개

2. 연사: 최동헌 박사 (국가수리과학연구소)

3. 초록:

이번 기업과 함께하는 Open lab 세미나에서는 시계열데이터분석을 위해 사용하는 AR, MA, ARMA 등의 통계적모델들의 살펴봅니다. 이러한 모델들은 개발된지 비교적 오래되었지만 다양한 영역에서 시계열데이터분석의 베이스라인으로 사용되는 중요한 모델입니다. 몇 가지 예를 통해 이러한 통계적모델을 테스트해보고 시계열데이터의 간단한 분석사이클에 대해 토론하고자 합니다.

4. 일시: 2020년 5월 29일(금) 10:30~12:00

5. 장소: 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

6. 제공: 주차권 제공

7. 코로나19 관련 사항: 사전 접수자만 입장 가능, 세미나실 입장시 마스크를 반드시 착용하고, 체온측정 후 입장 예정.

？ 참여신청 : icim.nims.re.kr (알림/상담 > 행사 > 참여신청), https://icim.nims.re.kr/post/event/833 (참가확정은 메일로 안내 예정)

？ 문 의 : psy1120@nims.re.kr

* 세미나 참석을 원하시는 분은 원활한 진행을 위해 미리 참여신청을 해주시기 바랍니다.

GeoMath Workshop

□ 일자: 2019년 8월 12일 ~ 14일

□ 장소: 국가수리과학연구소

□ 강연자 및 강연주제

  - Wolfgang Kurtz (Leibniz Supercomputering Center, German)

    : PDAF 기본 개념 및 실습 : 설치부터 예제까지

  - Deirdre Hart (University of Canterbury, New Zealand): TBA

  - Pavel Sakov (Bureau of Meteorology, Australia)

    : EnKF: basicprinciples and application in large scale geophysical systems

  - 김영호 (한국해양과학기술원)

    : 해양자료동화를 적용한 KIOST 해양/기후 예측 시스템 구축 현황 소개

  - 박경진 (강원지방기상청): 자료동화 개념

  - 박래설 (한국형수치예보모델개발사업단): 수치예보모델 및 자료동화 개발 현황

  - 진현근 (한국해양과학기술원): NCL 교육

의료수학 모델링 여름학교
(Summer school for mathematical modeling in life and medical sciences)

□ 강연내용
  - 수학모델링분야 : 수리생물학 또는 의료수학에서의 수학적 모델링과 이론 (7월 2-3일)
  - 수치적 방법론 : 수치해석, 딥러닝 및 의료수학에의 응용  (7월 3-4일)

□ 강연자
  - Yun Kang (Arizona State University, USA)
  - Shingo Iwami (Kyushu University, Japan)
  - Hiroshi Nishiura (Hokkaido University, Japan)
  - 정일효 (부산대학교)
  - 이창형 (UNIST)
  - 김양진 (건국대학교)
  - 한주영 (AVL, Austria)
  - 한철 (고려대학교)
  - 이석호 (동서대학교)
  - 강대기 (동서대학교)
  - 이연주 (고려대학교)

□ 조직위원
  - 이선미 (경희대학교)
  - 이연주 (고려대학교)

1. 제목:Collective dynamics models with random inputs

2. 연사: 문보라 박사 (서울대학교)

3. 초록:

Emergence of collective behaviors is often observed in natural and man-made many-body systems, such as aggregation of bacteria, ？ocking of birds, ？ashing of ？re？ies and herding of sheep, etc. In this talk, we aim primarily to introduce some models that explain such phenomena. We also present the recent work on local sensitivity analysis of random collective dynamics models.

4. 일시: 2019년 5월 29일(수) 16:00~18:00

5. 장소: 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

6. 제공: 주차권 제공

* 세미나 참석을 원하시는 분은 원활한 진행을 위해 미리 참여신청을 해주시기 바랍니다.

1. 제목: Positivity problems of symmetric functions

2. 연사: 남선영 박사 (서강대학교)

3. 초록:

대칭함수이론의 연구목표 중 하나는 서로 다른 대칭함수 간의 관계성을 살펴보는 것으로, 특별히 대칭함수의 기저 표현에서 나타나는 구조상수가 양부호성을 만족하는 경우에는 그에 대한 조합적 설명을 제시하는 것이 주된 연구과제이다. 본 강연은 채색 대칭함수의 양부호성에 대한 최신연구결과를 소개하는 것을 목표로 한다. 연구결과 소개에 앞서 먼저 채색대칭함수, 기본 대칭함수 등 중요대칭함수를 정의하고, 우리 연구와 관련된대칭함수이론의 고전적인 결과를 소개한다.

4. 일시: 2019년 5월 3일(금) 16:00~17:30

5. 장소: 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

6. 제공: 주차권 제공

1. 제목: SQL Server 머신 러닝 서비스 소개(R 기반)

2. 연사: 김정선 대표 ((주)씨퀄로)

3. 초록:

Microsoft SQL Server는 2016/2017버전부터 데이터 분석을 위한 언어(R/Python) 지원과 더불어 엔터프라이즈급 시스템 환경에서 대용량 데이터 분석용으로 성능과 확장성을 지원하는 머신 러닝 서버(서비스)를 제공합니다. 또한 데이터베이스가 단순히 데이터를 서비스하는 역할에서 벗어나 데이터베이스 서버에서 머신 러닝을 수행함으로써 보다 빠르고 효율적인 분석 작업과 함께 DBMS의 뛰어난 관리 기능을 함께 사용할 수 있는 환경을 지원합니다. 본 강연에서는 Microsoft SQL Server에서 머신 러닝을 수행하는 서비스가 어떤 배경으로 지원되었는지, 어떤 기능을 지원하는지, 데이터베이스 사용자들에게 어떤 의미가 있는지를 소개하고 해외 사례 소개와 함께 간단한 데모 코드를 통해서 실제 구현 방법을 전달합니다.

4. 일시: 2019년 5월 2일(목) 11:00~12:00 (강연 후 중식 및 네트워킹 시간 있음)

5. 장소: 광교 테크노밸리 경기도경제과학진흥원 경기 R&DB센터 산업수학혁신센터 세미나실(512호)

6. 제공: 중식, 주차권 제공