산업수학전문위원 강연

수학원리응용팀에서는 아래와 같이 산업수학전문위원 강연을 진행하오니
많은 참여를 부탁드립니다.

- 강연제목: 산업체에서의 수치해석 활용 및 전망: Display 사례 중심으로
- 강연일시: 2019년 1월 17일(목) 14시~16시
- 강연장소: CAMP 대형강연장
- 강연자: 이한용 박사

NIMS 산업수학 문제해결 워크숍

1. 일자: 2018년 12월 17일(월) ~ 19일(수)

2. 장소: 국가수리과학연구소 수학원리응용센터

3. 참석대상: NIMS 산업수학 전문가 그룹, 학생, 관련 기업 등

4. 산업문제
   - 자연어 처리 알고리즘을 이용한 유사 문서 검출 시스템 개선 (㈜유클리드소프트)
   - 딥러닝을 통한 구강건강도 측정결과 값의 신뢰성 확보 (㈜큐티티)
   - 반도체 기반 저장 장치 데이터복구를 위한 XOR 연산 해석과 패턴 분석 (㈜데이터세이브)

5. 워크숍 일정

○ 성명: Jean-Paul Ampuero

○ 소속 및 직위: 

   - Professor, California Institute of Technology 

   - Senior Researcher (DR2), Institute de Recherche pour le Developpement, Excellence Chair at Universite Cote d’Azur, Geoazur Laboratory

○ 연구 분야: Seismology, Earth Science

○ 초청연사 소개: 지구물리와 지진학 분야의 세계적 명성을 가진 전문가로서 현재 지진의 조기 경보와 함께 중력측정을 이용한 중력파 검출기, 지진파 감지 등의 연구를 주도하고 있는 연구자 (h-index: 34(Google scholar), 29(Web of Science))

○ Title: The interface between gravitational wave detection and earthquake science

○ Abstract: 

  Recent studies reported the observation of prompt elastogravity signals during the 2011 M9.1 Tohoku earthquake, recorded with broadband seismometers and gravimeter between the rupture onset and the arrival of the seismic waves. Here we show that to extend the range of magnitudes over which the gravity perturbations can be observed and reduce the time needed for their detection, high-precision gravity strainmeters under development could be used, such as torsion bars, superconducting gradiometers or strainmeters based on atom interferometers. These instruments measure the differential gravitational acceleration between two seismically isolated test masses, and are designed to observe signals around 0.1 Hz. We show that these instruments should be able to detect prompt gravity perturbations induced by earthquakes larger than M7, up to 1000 km from the earthquake centroid within P-waves travel time and up to 120 km within the first 10 seconds of rupture onset, provided a sensitivity in gravity strain of 10-15 Hz-1/2 at 0.1 Hz can be achieved. The analysis involves simulations of the expected gravity strain signals based on an analytical model of gravity perturbations generated by fault rupture in a homogeneous half-space. As an immediate application, we discuss the possibility to improve current earthquake-early warning systems (EEWS). Our results suggest that, in comparison to conventional P-wave-based EEWS, a gravity-based warning system could perform faster detections of large off-shore subduction earthquakes (at least larger than M7.4). Gravity strainmeters could also perform earlier magnitude estimates, within the duration of the fault rupture, and therefore complement current tsunami warning systems.

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 산업수학 후속세대들이 실제 기업의 문제해결과정에 참여하여 산업수학 역량을 키울 수 있도록 문제해결 트레이닝을 진행합니다.

1. 일？ ？ 정: 2018년 11월 10일(토) ~ 11월 14일(수)

2. 장？ ？ 소: 롯데인재개발원 용인캠퍼스

3. 참가대상: 산업수학에 관심 있는 학부생/대학원생, 연구원 및 기업관계자(전임교원 제외)

4. 접수기간: 10월 29일(오전 9시) ~ 11월 4일

5. 접수방법: 산업수학 포털에서 접수 (https://icim.nims.re.kr)

- '18 7월과 8월에 실시한 ‘산업수학 전문가 양성 아카데미’와 ‘산업수학 후속세대 양성 프로그램’ 수료자를 우선 선발(접수 시 수료증 첨부)

- 인원 초과 시 조기 마감 (산업수학 에세이 작성 필수, 첨부파일 참고)

- 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분 참가 불가)

- 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능

- 실습 및 산업문제 해결을 위한 노트북 개별 지참

- 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

- 제공내역: 4박 5일 기간 내 숙식, 첫 날과 마지막 날 셔틀버스 운행(추후 공지)

참가 확인증(전 일정 참석자), 우수 참가자 시상

※ 모든 참가자는 11월 14일(수) ‘산업수학 포럼’ 참석 필수

6. 산업문제

- 의뢰기업1(분야): GH건설(부동산 정보시스템 개발)

“수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발”

- 의뢰기업2(분야): ㈜디파인(딥러닝 기반 서비스 개발)

“저성능 디바이스형 (lightweight) 딥러닝 모델 검증 및 제안”

- 의뢰기업3(분야): 타키온테크(스마트팩토리)

“딥러닝을 활용한 CNC 공정의 이상데이터 탐지”

7. 강연 주제

- 데이터 분석을 위한 웹 크롤링 2회(양승환 박사, 인텔리콘연구소)

[인터넷에 존재하는 수많은 정보 중 원하는 데이터를 자동화된 방식으로 확보하고 분석에

가능한 형식으로 처리할 수 있는 기술을 실습 위주로 진행]

- 딥러닝 2회(미정)

[Python을 사용할 수 있고 딥러닝의 기본적인 원리를 이해하고 있는 참가자를 대상으로

실제 데이터 분석에 적용할 수 있도록 실습 위주로 진행]

8. 산업문제 해결과정

- 첫 날(11월 10일) 기업의 산업문제 소개

- 참가자가 희망하는 문제를 선택하여 수학적 이론 및 각자의 데이터 분석 방법으로 문제해결 과정에 참여

- 문제해결 과정에 활용 가능한 데이터 수집 및 딥러닝에 관한 강연 진행

- 마지막 날(11월 14일) ‘산업수학 포럼’ 장소(광교테크노밸리)로 이동하여 문제해결 결과발표를 진행하며 이 중 우수한 참가자는 포럼에서 시상 및 해결 결과를 직접 발표

9.？ 세부 일정 및 내용

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 산업문제 해결을 위한 전문 인력을 양성하고자

다음과 같이 모더레이터 역량강화 프로그램을 구성하였습니다.

○ 행사명: NIMS 2018 산업수학 모더레이터 역량강화 프로그램

○ 주최: 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터
○ 일정: 2018년 11월 5일(월) ~ 11월 8일(목)
○ 장소: KB 수원 인재니움
○ 참가대상: 국가수리과학연구소 연구원 및 대학 등 외부 참가자
       ▶ 외부 참가 대상: 미리 공지된 산업문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 이학 및 공학 박사로 전임교원을 제외한 박사학위 소지자 및 '19년 2월 졸업 예정자

○ 접수기간: 10월 22일(오전 9시) ~ 10월 26일(오후 1시)

○ 접수방법: 산업수학포털(https://icim.nims.re.kr)을 통한 접수(첨부파일 참조)

        ▶ 산업수학 에세이 1 page이내 필수 제출(참석자 선정 기준으로 활용)
        ▶ 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분참가 불가)
        ▶ 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능
        ▶ 산업문제 해결을 위한 노트북은 개별 지참
        ▶ 참가자에 한해 개최 일주일전 데이터를 공유

○ 제공내역: 3박 4일 기간 내 숙식(숙박은 참가자 선택 가능), 참가 확인증(전 일정 참석자)

        ▶ 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

○ 산업문제: 자세한 문제 설명은 첨부파일 참조

        ▶ 의뢰기업1(분야): GH건설(부동산 정보시스템 개발)

                 - 수학적 알고리즘 기반 주택 가치 예측 모델 개발
        ▶ 의뢰기업2(분야): ㈜디파인(딥러닝 기반 서비스 개발)
                 - 저성능 디바이스형 (lightweight) 딥러닝 모델 검증 및 제안

○ 산업문제 해결과정

        ▶ 산업문제 해결 과정과 모더레이터 역할 소개
        ▶ 미리 공지된 산업문제의 자세한 설명 (비밀유지동의서 작성)
        ▶ 참가자가 희망하는 문제를 선택하여 본인의 전공에 맞는 이론 및 데이터 분석 방법 등을

            활용하여 문제해결 과정에 참여
        ▶ 문제해결 과정은 참가자들이 제시하는 다양한 방법을 공유하며 토론하는 형식으로 진행

○ 세부 일정 및 내용

1. 연사 : 서울대학교 의학과 정기영 교수(신경과학 박사)

2. 일시 : 2018. 10. 30.(화) 15:00~17:00

3. 장소 : 수학원리응용센터 대형강연장

4. 강연제목 : 뇌파를 이용한 신경질환 진단의 현재와 미래

5. 주요내용

    - 발작성 신경질환의 임상 특성과 뇌파를 이용한 임상적 진단의 현재주소를 설명하고,

       인공지능이나 기타 수학적인 방법을 이용한 새로운 연구 가능성 발제ㆍ논의

인공지능과 산업수학 포럼

□ 목적

○ 산업수학의 개념을 소개하고 인공지능, 빅데이터 분석 등 산업수학을 활용하여 기업체 문제 해결, 매출 증대 등의 사례 공유

○ 인공지능, 빅데이터 분석, 최적화 등 산업수학을 활용해 기업문제 해결에 관심 있는 기업 등 일감 매칭을 통해 연구소-기업체 간 협업 생태계 활성화

□ 일시

○ 10. 25(목) 14:00-17:00

□ 장소

○ 대전창조경제혁신센터(KAIST 나노종합기술원 9층)

□ 세부일정

□ 참가신청

○ https://goo.gl/forms/YzJbBlnbYsZAh7bW2

□ 관련문의

○ (참가문의) 042-385-0795~6

Workshop program(tentative)

Title: Ice Sheet Dynamics Model Workshops

Date &time: 9 Oct. – 12 Oct. 2018

Venue: NIMS CAMP

Workshop Webpage:

https://camp.nims.re.kr/activities/eventpages/?id=207839&action=overview

Aim &Scope: We organize this workshop to fulfill the followings:

To better understand and implement the ice sheet dynamics models like ISSM and PISM,

To refine the ice sheet models more efficiently, and

To discuss the recent topics related to implementation and development of the models.

Speakers(tentative)

PISM: Andy Aschwanden, Constantine Khroulev (U. of Alaska), (Ricarda Winkelmann(PIK))

ISSM: Eric Larour, Surendra Adhikari(NASA/JPL), Mathieu Morlighem(UCI)

NIMS: Dong-Uk Hwang, Yeontaek Choi

KOPRI: Emilia Kyung Jin/(Won-Sang Lee)

Dong-A Univ.: Young-sam Kwon

Time schedule

9 Oct. 2018, Tuesday (Korea National Holiday)

10:00 – 10:30 Registration

10:30 – 11:30 Special Talk (Young-sam Kwon, Dong-A Univ.) “Mathematical &Numerical topics of Ice Sheet dynamics”

11:30 – 12:30 Lunch

12:30 – 17:30 Social Program

17:30 – 19:30 Discussion and Dinner “Present and Future Hot topics on Ice Flow Dynamics”

10 Oct. 2018, Wednesday

09:30 – 09:50 Registration

09:50 – 10:00 Opening remarks (NIMS president)

10:00 – 10:30 Division Mission (Dong-Uk Hwang, NIMS)

10:30 - 11:00 Ice Sheet Dynamics Team Mission (Yeontaek Choi, NIMS)

11:00 – 11:30 Collaboration with KOPRI (Emilia Kyung Jin, KOPRI) “Improving Future Projections of Antarctica: Observations and Modeling”

11:30 – 12:00 Introduction to participants (Tentative)

12:00 – 14:00 Lunch

14:00 – 14:30 PISM Session 1 (Andy Aschwanden, Geophysical Inst., Univ. of Alaska) “Introduction into ice sheet flow”

14:30 – 15:40 PISM Session 2 (Andy Aschwanden, Geophysical Inst., Univ. of Alaska) “The Parallel Ice Sheet Model (PISM)”

15:40 – 16:00 Break

16:00 – 15:40 PISM Session 3 (Constantine Khroulev, Geophysical Inst., Univ. of Alaska) “PISM: What it does and how it does it”

18:00 – 20:00 Banquet

11 Oct. 2018, Thursday

09:00 – 10:40 PISM Session 4 (Constantine Khroulev, Geophysical Inst., Univ. of Alaska) “Customizing and extending PISM”

10:40 – 11:00 Break

11:00 - 12:40 ISSM Session 1 (Eric Larour, NASA JPL) “ISSM Introduction and Capabilities: a Quick Start”

12:40 – 14:30 Lunch

14:30 – 16:10 ISSM Session 2 (Mathieu Morlighem, Univ. of California Irvine) “Pine Island Glacier: a simulation and experiments”

16:10 – 16:30 Break

16:30 – 18:10 ISSM Session 3 (Surendra Adhikari, NASA JPL) “Sea-level in South Korea due to global cryospheric changes”

18:10 – 20:00 Dinner

12 Oct. 2018, Friday

09:30 – 10:30 Collaboration Discussion (NIMS, KOPRI, ISSM team, PISM team)

10:30 – 12:00 Concluding discussion “The uncertainty mitigation in prediction of ice sheet mass change with Ice Sheet Dynamic Models”

12:00 – 14:00 Lunch

14:00 – 14:30 Dismissal 

Note: In PISM sessions, the lecturer prepared a VirtualBox (https://www.virtualbox.org) image with PISM already installed, so that we suggest that the audience should have VirtualBox installed on their laptops, and, in ISSM sessions, the audience need Mac OS X system with Matlab installed.

제목 : Variational AutoEncoder and Related Works 

연사 : 최봉대 교수님 
장소 : 캠프 중형강의실 
시간: 2018년 9월 20일 오후 4시 ~ 

   In the era of big data, supervised and unsupervised machine learning techniques were developed. These technologies

   play a pivotal role in leading the artificial intelligence industry. In AI research, the prediction of new data is important 

   issue, and also identification (or definition) of subgroups is critical for the better results. In fact, the precise subgrouping 

   is important toward precision medicine. Topological data analysis (TDA) is the recently developed approach to identify

   hidden subgroups based on the topology-based partial clustering technique. Mathematical background underlying TDA

   and its application to the various research domains will be introduced during this seminar.