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학술행사

리서치 스쿨

2024년 여름 인공지능 튜토리얼

등록일자 : 2024-06-03

https://www.nims.re.kr/icim/post/notice/1077

  • 발표자  홍영준 교수(카이스트), 이성원 박사(국가수리과학연구소)
  • 조직위원회  산업수학혁신센터
  • 기간  2024-07-16 ~ 2024-07-18
  • 장소  판교 제2테크노밸리 기업지원허브 6층 창업존 대회의실
  • 주최  산업수학혁신센터

 2024년 여름 대학생을 위한 인공지능 듀토리얼 과학기계학습 맛보기 2024년 7월 16일(화) ~ 7월 18일(목) 판교 제2테크노밸리 기업지원허브 6층 창업존 대회의실 주최 : 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터 / 후원 : 대한수학회 산업수학위원회, 판교창업존 참가대상 : 편미분방정식을 접해본 대학생 또는 대학원생, 관심있는 일반인 등록방법 : 산업수학혁신센터 홈페이지에서 사전등록[무료] - 주소 : https://www.nims.re.kr/icim/post/notie/1077 - 문의 : 산업수학혁신센터(031-759-9410, icim@nims.re.kr) 우측에 [등록 링크] 바코드 이미지가 있습니다. 주제 : 1. Scienctific Machine Learning - 발표자 : 홍연준 교수(KAIST 수리과학과) - 내용 : 과학기계학습(Scientific Machine Learning)은 기계학습을 통해 편미분방정식의 근사해를 구하는 새로운 접근법으로, 최근 수학과 공학 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 이는 전통적인 수치해석 기법과 기계하습 알고리즘을 결합하여 복잡한 물리적 현상을 모델링하고 시뮬레이션 하는 데 강력한 도구로 사용된다. 2024년 여름 '대학생을 위한 인공지능 튜토리얼'은 과학기계학습의 개념과 응용 분야를 설명한다. 참가자들은 과학기계학습이 어떤 문제를 해결할 수 있는지 배우게 되며, 편미분방정식을 직접 다뤄본 경험이 있는 학생들에게 특히 유용할 것이다. 2. jax 실습 - 발표자 : 이성원 박사(국가수리과학연구소) 내용 JAX는 고성능 수치 컴퓨팅과 대규모 기계 학습 등을 위해 개발된 라이브러리로, GPU와 같은 가속기를 지원하는 행렬 연산과 JIT, 자동 미분, 벡터화 함수 변환을 제공한다. 실습에서는 JAX의 기본 콘셉트를 소개하고 기초 사용법을 설명하며, 강연에서 제시된 과학기계학습 문제에 적용하여 해결해 본다. 주최 : 국가수리과학연구소 national institute for mathematical sciences, icim 산업수학혁신센터, kms 대한수학회, 판교창업존

 2024년 여름 대학생을 위한 인공지능 듀토리얼 과학기계학습 맛보기 2024년 7월 16일(화) ~ 7월 18일(목) 판교 제2테크노밸리 기업지원허브 6층 창업존 대회의실 주최 : 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터 / 후원 : 대한수학회 산업수학위원회, 판교창업존 참가대상 : 편미분방정식을 접해본 대학생 또는 대학원생, 관심있는 일반인 등록방법 : 산업수학혁신센터 홈페이지에서 사전등록[무료] - 주소 : https://www.nims.re.kr/icim/post/notie/1077 - 문의 : 산업수학혁신센터(031-759-9410, icim@nims.re.kr) 우측에 [등록 링크] 바코드 이미지가 있습니다. 주제 : 1. Scienctific Machine Learning - 발표자 : 홍연준 교수(KAIST 수리과학과) - 내용 : 과학기계학습(Scientific Machine Learning)은 기계학습을 통해 편미분방정식의 근사해를 구하는 새로운 접근법으로, 최근 수학과 공학 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 이는 전통적인 수치해석 기법과 기계하습 알고리즘을 결합하여 복잡한 물리적 현상을 모델링하고 시뮬레이션 하는 데 강력한 도구로 사용된다. 2024년 여름 '대학생을 위한 인공지능 튜토리얼'은 과학기계학습의 개념과 응용 분야를 설명한다. 참가자들은 과학기계학습이 어떤 문제를 해결할 수 있는지 배우게 되며, 편미분방정식을 직접 다뤄본 경험이 있는 학생들에게 특히 유용할 것이다. 2. jax 실습 - 발표자 : 이성원 박사(국가수리과학연구소) 내용 JAX는 고성능 수치 컴퓨팅과 대규모 기계 학습 등을 위해 개발된 라이브러리로, GPU와 같은 가속기를 지원하는 행렬 연산과 JIT, 자동 미분, 벡터화 함수 변환을 제공한다. 실습에서는 JAX의 기본 콘셉트를 소개하고 기초 사용법을 설명하며, 강연에서 제시된 과학기계학습 문제에 적용하여 해결해 본다. 주최 : 국가수리과학연구소 national institute for mathematical sciences, icim 산업수학혁신센터, kms 대한수학회, 판교창업존

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